2026年是中國智能制造從數字化普及向智能化躍升的關鍵轉折年，未來7年，融合生態(tài)構建與智能技術深度應用是核心主線。在2026中國智能制造發(fā)展峰會上，中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副院長王鵬的觀點成行業(yè)共識。伴隨工業(yè)4.0縱深推進與生成式AI規(guī)?；涞兀袊龖{借政策、技術與市場優(yōu)勢，向開放協同、智能驅動的智能制造新生態(tài)加速邁進。

 

行業(yè)數據印證轉型勢頭。麥肯錫測算，2025年中國工業(yè)自動化市場規(guī)模超2500億元，全球占比超三分之一；2026年以來，鋰電、新能源等新興制造業(yè)擴張疊加國產化替代加速，增長動能增強。融合生態(tài)-擁抱智能既是技術方向，也是企業(yè)應對供應鏈風險、勞動力短缺的必然選擇。

 

發(fā)展基礎筑牢：政策市場雙驅動，國產化邁向好用新階段

 

2026-2032年行業(yè)高質量發(fā)展離不開政策與市場支撐。智能制造已成為國家戰(zhàn)略重點，繼《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》后，2026年初工信部等啟動智能制造提質升級行動，明確十五五重點推進工業(yè)大模型、數字孿生產業(yè)化，構建開放協同生態(tài)。

 

政策引導下，國產化進程從能用轉向好用，DCS領域電力、石化等行業(yè)國產化率超60%；小型PLC國產化率突破20%，新能源等行業(yè)市占率提升；工業(yè)軟件國產化率從2023年15%升至2025年25%，經營管理類達70%。

 

市場需求提供廣闊空間，連續(xù)流制造業(yè)自動化設備市場最大，2025年全球支出760億美元；離散制造業(yè)增速迅猛，半導體行業(yè)成引擎；工業(yè)物聯網軟件和云服務增速達18%。麥肯錫預測，2026-2032年中國市場保持兩位數增長，2032年規(guī)模有望破8000億元。

 

行業(yè)增長受兩大因素驅動，一是全球勞動力結構變化倒逼升級，聯合國報告顯示中國等63國人口達峰，未來30年減少14%，青壯年勞動力增速低于1%，用工成本上漲推高自動化需求；二是生成式AI等技術突破，實現人機協同智能生產。

 

核心趨勢深度解析：融合生態(tài)與智能升級雙輪驅動

 

2026-2032年，行業(yè)將進入融合生態(tài)構建與智能技術應用并行階段，兩大趨勢推動行業(yè)從單點自動化轉向全鏈條智能協同，重構產業(yè)邏輯。

 

趨勢一：融合生態(tài)加速成型，構建開放協同的產業(yè)新格局

 

融合生態(tài)是核心關鍵詞，核心是打破信息孤島與技術壁壘，通過平臺化架構、標準化接口，構建制造企業(yè)+技術供應商+科研機構+金融資本的多元協同體系。產業(yè)鏈內融合深化，企業(yè)從自主開發(fā)轉向合作共建，54%企業(yè)選擇與OEM合作搭建工業(yè)物聯網平臺，30%采用供應商現有產品，僅7%自主開發(fā)。例如某新能源車企與工業(yè)軟件企業(yè)共建平臺，整合全流程數據，生產效率提升25%。

 

跨領域融合成創(chuàng)新突破口，制造業(yè)與AI、云計算等數字技術深度融合形成制造+數字新業(yè)態(tài)；同時與能源、金融等行業(yè)加速融合，通過能源大數據平臺管控能耗，借助金融科技優(yōu)化供應鏈資金流轉。國產化生態(tài)逐步完善，國產企業(yè)從核心零部件到智能裝備形成協同集群，通過技術攻關與場景適配打破海外壟斷。未來7年，國產化將從單點突破轉向系統(tǒng)集成，構建自主可控產業(yè)體系。

 

開放標準與兼容性是生態(tài)融合關鍵，企業(yè)優(yōu)先選擇與現有系統(tǒng)易集成的工業(yè)物聯網平臺。工信部推進的工業(yè)數據模型國家標準，將支撐多源異構數據共享，降低集成成本。

 

趨勢二：智能升級縱深推進，從自動化向智慧化跨越

 

融合生態(tài)是骨架，智能升級是靈魂。2026-2032年，智能升級將從工具級應用轉向系統(tǒng)級賦能，實現從自動化生產到智慧化決策的跨越，核心有四大方向。工業(yè)AI實現全流程賦能，滲透生產調度、質量檢測等全鏈條，例如AI視覺檢測準確率超99%，預測性維護降低設備故障率30%以上。同時升級為系統(tǒng)級智能體，依托開源大模型等框架，實現人機協同高精度操作與自主決策。

 

數字孿生覆蓋全生命周期，從單設備仿真擴展至設計、生產、運維全流程，通過虛實映射優(yōu)化工藝、預判風險。例如某航空企業(yè)借助該技術縮短生產周期20%，降低研發(fā)成本15%。未來7年，5G與邊緣計算將推動其實現實時動態(tài)優(yōu)化。低代碼/無代碼開發(fā)推動全員數字化，生成式AI降低開發(fā)門檻，一線員工可自主開發(fā)微應用。例如某企業(yè)通過激勵計劃，累計產生500多個員工創(chuàng)新方案，顯著提升效率。

 

數據驅動成核心生產要素，企業(yè)通過統(tǒng)一數據底座整合多維度信息，挖掘價值實現精準決策，例如新能源企業(yè)通過AI+氣象+電價預測優(yōu)化調度。未來7年，數據治理與價值轉化將成核心競爭力。

 

技術支撐體系：平臺化、敏捷化重構產業(yè)底層邏輯

 

融合生態(tài)與智能升級依賴平臺化、敏捷化技術體系支撐。傳統(tǒng)系統(tǒng)條塊分割痛點，推動行業(yè)轉型構建軟件定義的智能制造基礎軟件平臺。平臺化架構實現軟硬件解耦與資源復用，通過平臺+應用模式統(tǒng)一數據底座與接口，提升資源調配能力；分布式智能調度實現應用靈活集成，內生型安全管控保障全流程安全。

 

 

敏捷化部署適配柔性生產，虛擬化PLC打破硬件壁壘，支持控制功能靈活部署；全生命周期工具鏈通過低代碼等實現快速交付，例如虛擬化PLC將調試周期縮短50%以上。

 

敏捷化部署適配柔性生產，虛擬化PLC打破硬件壁壘，支持控制功能靈活部署；全生命周期工具鏈通過低代碼等實現快速交付，例如虛擬化PLC將調試周期縮短50%以上。值得注意的是，零部件連接器作為智能制造的神經與血管，是轉型落地的關鍵支撐，其通過高穩(wěn)定、集成化特性保障設備互聯與數據傳輸，適配工業(yè)機器人、智能產線等場景的嚴苛需求。未來連接器將向微型化、智能化、耐極端環(huán)境方向演進，深度融合5G與物聯網技術。全球知名企業(yè)包括泰科電子、菲尼克斯電氣，國內龍頭則有立訊精密、萬連科技等，正加速高端領域國產替代。

 

面對發(fā)展趨勢，制造企業(yè)需從戰(zhàn)略、投資、技術、團隊四維度內外兼修，擺脫重硬件輕軟件重單點輕協同思維，擁抱開放、智能、融合理念。戰(zhàn)略先行構建一體化規(guī)劃，平臺層打造工具+服務+生態(tài)中臺；數據層建立統(tǒng)一模型與標準；應用層實現場景化敏捷開發(fā)與彈性擴展。分段投資聚焦價值導向，優(yōu)先解決高成本、高風險場景，中小企可從預測性維護切入，流程型企業(yè)部署APC/RTO優(yōu)化能耗，控制ROI周期12-18個月，采用小步快跑迭代模式。

 

擁抱AI融入開放生態(tài)，從工具級升級系統(tǒng)級，構建數據-算法-應用閉環(huán)；選擇本地化平臺適配自主可控軟硬件，參與開發(fā)者社區(qū)快速構建定制化應用。磨練團隊推動文化轉型，打造復合型團隊，設置數據資產管理員等新崗位；建立跨部門敏捷小組與扁平化決策機制；培育創(chuàng)新與試錯容錯文化，激發(fā)全員數字化積極性。

 

開啟智能制造高質量發(fā)展新征程

 

 

2026-2032年，行業(yè)將在雙輪驅動下開啟高質量發(fā)展新征程，推動制造業(yè)從大國向強國跨越。中國企業(yè)有望憑借生態(tài)與技術優(yōu)勢搶占全球競爭先機，為經濟高質量發(fā)展注入動力。正如王鵬所言：未來7年，誰把握融合生態(tài)與智能升級趨勢，誰就掌握制造業(yè)未來。